某班级期中考试[为了检验学生半个学期所学的知识而进行的一次考试，有利于学生比较正式地检验自己平时的学习水平，根据这个成绩，学生可以及时的调整学习心态和方法，更有效率的进行下一阶段的学习。]后，需要统计成绩的平均值[有算术平均值，几何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），调和平均值，加权平均值等其中以算术平均值最为常见。]、区间，以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准。我们用Excel来完成这项工作。

　　某班级期中考试进行后，需要统计成绩的平均值、区间，以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差[标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。]等统计数值。

　　样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel数据分析[数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。]中的“描述统计[描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。]”即可一次完成。

　　注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

　　操作步骤

　　1.打开原始数据[原始数据：通常认为数据与信息的区别在于：信息是经过加工处理之后的数据，而数据则是未经加工的数据。]表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。

　　2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择：

　　输入区域：原始数据区域，可以选中多个行或列，注意选择相应的分组方式;

　　如果数据有标志，注意勾选“标志位于第一行”;如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除，Excel 将在输出表[创建数据查询时，您需要在输出选项卡上指定输出表。]中生成适宜的数据标志;

　　输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿;

　　汇总统计：包括有平均值、标准误差[标准误差（Standard error），也称均方根误差（Root mean squared error）。](相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值[在数学分析中，在给定范围内（相对极值）或函数的整个域（全局或绝对极值），函数的最大值和最小值被统称为极值（极数）。]、最大值[最大值，即为已知的数据中的最大的一个值，在数学中，常常会求函数的最大值，一般求解方法有换元法、判别式求法、函数单调性求法、数形结合法和求导方法。]、总和、总个数、最大值、最小值和置信度[在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。]等相关项目。

　　其中：

　　中值：排序后位于中间的数据的值;

　　众数：出现次数最多的值;

　　峰值：衡量数据分布起伏变化的指标，以正态分布为基准，比其平缓时值为正，反之则为负;

　　偏斜度：衡量数据峰值偏移的指数，根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值;

　　极差：最大值与最小值的差。

　　第K大(小)值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值。

　　平均数置信度：数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。

　　结果示例如下(本实例演示了双列数据的描述统计结果)：

　　成绩

　　学习时间

　　平均

　　78.64285714

　　平均

　　62.91428571

　　标准误差

　　2.408241878

　　标准误差

　　1.926593502

　　中位数[中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。]

　　85

　　中位数

　　68

　　众数

　　98

　　众数

　　78.4

　　标准差

　　18.02163202

　　标准差

　　14.41730562

　　方差

　　324.7792208

　　方差

　　207.8587013

　　峰度

　　1.464424408

　　峰度

　　1.464424408

　　偏度

　　-1.130551511

以上就是怎样使用Excel进行数据描述？的相关介绍，希望能对你有帮助，如果您还没有找到满意的解决方式，可以往下看看相关文章，有很多怎样使用Excel进行数据描述？相关的拓展，希望能够找到您想要的答案。